“Le piattaforme AI sono sempre più potenti e sempre più simili tra loro. Il paradosso è che alle aziende non serve uno strumento che sappia fare tutto, ma uno che risolva benissimo un problema preciso”. Con questa lucida premessa si è aperto il workshop di 2WATCH Group a Intersections 2026, guidato da Gianluca Tedoldi, Head of Strategic Development, e Christian Muolo, Chief Partnership Production Officer. Un incontro che ha scardinato la consueta narrazione sull’intelligenza artificiale, dimostrando come la vera sfida non sia subire passivamente la tecnologia, ma plasmarla sulle reali esigenze aziendali per reagire a un mercato sempre più imprevedibile.
L’era dell’incertezza e un’adozione tecnologica senza precedenti
Durante il suo intervento, Gianluca Tedoldi ha inquadrato il contesto storico e tecnologico in cui ci muoviamo. I dati mostrati in sala hanno evidenziato una rapidità di diffusione senza precedenti: la Generative AI ha registrato una percentuale di adozione del 39% nei primi due anni, superando nettamente l’ingresso nel mercato di internet e dei PC, entrambi fermi al 20% nello stesso arco temporale.
Questa accelerazione tecnologica nasconde però delle zone d’ombra: oggi l’88% dei dipendenti utilizza un’intelligenza artificiale personale, spesso per “non essere spiati” o semplicemente per velocizzare i propri compiti. Al tempo stesso, l’80% delle nuove funzioni di un software standard non viene mai sfruttato dagli utenti.
Il motivo profondo di questa inefficienza risiede nel livello di incertezza globale, attualmente ai massimi storici. Il World Uncertainty Index nel 2025 ha ampiamente superato i picchi registrati durante la crisi del 2008 e la pandemia del 2020. In un quadro così instabile, capire di cosa avrà bisogno un’azienda nel breve periodo risulta estremamente complesso. La soluzione, già intuita dal 35% dei team che ha sostituito un software standard con uno su misura e dal 78% che prevede di costruirne altri nel 2027, risiede nello sviluppo personalizzato. Costruire soluzioni proprietarie oggi è più accessibile: richiede solo poche settimane di lavoro (poiché l’AI scrive buona parte del codice) e permette un’ottimizzazione reale del budget, pagando esclusivamente per le funzioni necessarie.
Come ha ribadito Tedoldi, cercare di adattarsi all’AI è una battaglia persa ma bisogna far sì che sia la tecnologia a adattarsi a noi.
Tre casi studio: quando l’AI risolve problemi reali
A dimostrare l’efficacia di questo cambio di paradigma è intervenuto Christian Muolo, che ha presentato tre casi studio di soluzioni già attive sviluppate da 2WATCH Group.
Il primo progetto ha affrontato le criticità della formazione in una rete commerciale internazionale. Il problema iniziale vedeva un solo formatore costretto a gestire venti distributori in cinque lingue diverse, con corsi persi in caso di assenza, impossibilità di fare domande in un secondo momento e scarsa efficacia della pratica tramite classiche videochiamate.
La soluzione creata garantisce una formazione sempre disponibile nella lingua dell’utente, supportata da un avatar in grado di rispondere a qualsiasi domanda basandosi solo sui contenuti approvati, e offre sistemi per allenarsi alla visita commerciale verificando direttamente l’apprendimento.
Il secondo caso si è concentrato sulla comunicazione di un grande gruppo. La sfida consisteva nel gestire una moltitudine di canali (social, LinkedIn, blog, comunicati stampa, intranet) con cinque formati differenti e contenuti quotidiani, mantenendo un’unica voce aziendale, il tutto affidato a un team ridotto.
La piattaforma sviluppata si fonda sul concetto “Un prompt, tutti i canali”. Addestrata sul tono e sui materiali del gruppo, l’AI è capace di generare testi, foto e video per ogni singola piattaforma partendo da un solo comando, garantendo inoltre che ogni testo citi sempre i documenti ufficiali da cui attinge.
Il terzo esempio ha riguardato la personalizzazione dei materiali per un gruppo assicurativo con oltre 500 agenzie sul territorio. La sede centrale necessitava di mantenere il controllo legale e di brand sui materiali mentre i mille agenti territoriali, privi di competenze grafiche, chiedevano comunicazioni con i dati della propria agenzia.
La soluzione su misura ha permesso di creare contenuti in cui logo, impaginazione e note legali risultano bloccati, mentre i contatti locali vengono caricati in automatico dal profilo e le immagini o i messaggi possono essere selezionati solo tra opzioni pre-approvate.
Partire dalle persone, non dai software
In chiusura, Gianluca Tedoldi ha sottolineato come questo approccio garantisca l’agilità necessaria per affrontare l’incertezza dei mercati: di fronte a un cambio di rotta aziendale, una piattaforma su misura può essere modificata rapidamente senza aver sprecato ingenti budget.
Il metodo di 2WATCH Group si riassume in tre passaggi chiave: partire sempre dalle persone ascoltando chi userà il sistema, togliere funzioni invece di aggiungerle (poiché ogni tasto superfluo è un ostacolo per chi non è tecnico), e addestrare il sistema sull’azienda per replicarne il tono e le regole.
Il workshop si è chiuso con un invito chiaro e pragmatico rivolto ai brand: “Non diteci cosa vi serve ma fateci vedere come lo fate e ‘fateci fare’”.
