Oggi, contrariamente a quanto si pensa, la ricerca tradizionale sui motori di ricerca (11-12%) continua ad essere ancora di sei volte superiore a quella sui sistemi di IA (2%).

Cosa è cambiato nell’esperienza dell’utente?

Con l’avvento dei modelli di Intelligenza artificiale generativa, l’esperienza dell’utente è notevolmente cambiata. Rispetto al passato, la ricerca non è più caratterizzata da poche keyword – un tempo quattro parole o poco più – bensì da un linguaggio più naturale, arrivando a comporre frasi anche da 20-23 parole.

Anche l’interfaccia delle pagine dei motori di ricerca è cambiata: prima dei risultati SEO e SEM compaiono contenuti creati dai sistemi di IA che, attraverso un mix di più fonti, rispondono direttamente alla domanda dell’utente. Di conseguenza, solo il 40% degli utenti prosegue la navigazione a fronte di una ricerca effettuata sul motore di ricerca tradizionale.

Cosa è cambiato dal punto di vista delle aziende e nella creazione dei contenuti?

Non è più sufficiente pubblicare un contenuto per apparire nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca ed essere visti dagli utenti, ma bisogna confrontarsi con la sezione sintetizzata dall’IA. Cambia completamente il modo di ragionare delle aziende: bisogna capire se gli LLM sono in grado di riconoscere e attribuire valenza e rilevanza al contenuto prodotto.

Come devono essere i contenuti?

Quando un utente esprime un bisogno nella barra di ricerca, i sistemi di intelligenza artificiale scompongono la query in diverse sottoquery per approfondire la tematica e fornire la risposta. Per questo i contenuti devono poter essere interpretati correttamente dagli agenti di IA, rispondere alle sottoquery ed essere autorevoli.

Il caso pratico di The Newco

The Newco ha pubblicato un articolo a giugno 2026, applicando i principi teorici sopracitati.

Da una prima osservazione empirica sono emersi tre aspetti:

• Tempestività: il contenuto è comparso, riformulato, nelle AI Overview di Google già il giorno dopo la pubblicazione.
• Fedeltà alla fonte: la risposta, pur riformulata, riprendeva per la maggior parte il testo scritto da The Newco.
• Rinvio al sito: la pagina dell’articolo era tra le fonti proposte da AI Overview.

Per ottenere questi risultati, The Newco ha reso il proprio contenuto:

1. Trovabile: il contenuto deve poter essere letto sia dai bot di natura tradizionale, come GoogleBot, sia dai bot legati all’intelligenza artificiale. Nel caso specifico del proprio articolo, The Newco si è assicurata che Javascript e altri fattori non fossero motivo di frizione, ostacolando la lettura del testo.
2. Selezionabile: bisogna scrivere il testo cercando di capire a quali sottoquery potrebbe rispondere.
3. Estraibile: ciascun elemento testuale deve essere “stand alone”, cioè in grado di rispondere da solo a una o più delle query di ricerca correlate a quella principale. Ad esempio, nel caso di studio sono state inserite delle definizioni, tra cui quella di identity resolution, nelle prime righe del testo.
4. Credibile: nel testo devono essere presenti dei dati – di osservatorio o proprietari – per offrire maggiore solidità al contenuto.
5. Distintivo: è ciò che permette all’IA di scegliere il proprio contenuto come fonte primaria.

In seguito, The Newco ha definito una serie di cluster personas che potessero essere interessate al contenuto. Sulla base di questi cluster è stata definita una serie di prompt che potessero rispondere a diversi intenti informativi, studiando anche i concetti correlati. Tutto ciò ha permesso a The Newco di monitorare nel corso del tempo come il contenuto si fosse mosso rispetto a quello specifico set.

La proposta di The Newco: un tool SEO/GEO

The Newco ha compreso che a livello GEO ciò che un’azienda può governare direttamente è il contenuto. Per questo motivo, è stato creato un tool attraverso il quale è possibile analizzare i propri contenuti a livello SEO e GEO.

Il tool offre l’opportunità di comprendere e osservare ciò che accade su entrambi i livelli per poi intervenire, integrando e correggendo gli aspetti che possono portare benefici al contenuto.

In conclusione, l’intervento di Mauro Ginelli ed Eleonora Maran ad Intersections 2026 si propone di offrire un aiuto concreto alle aziende, facendo chiarezza su un argomento ancora complesso e tutto da scoprire.