L’avvento dell’intelligenza artificiale nel mondo del giornalismo ha avuto un forte impatto, agendo sia come un facilitatore in grado di velocizzare il lavoro dei giornalisti, sia come un concorrente – si pensi alle Overview di Google, che rischiano di sostituirsi ai giornali stessi.

Dunque, è chiaro gli agenti IA non rappresentano propriamente una minaccia per la figura del giornalista, ma piuttosto al mercato e al settore dell’editoria. Il giornalista ha ancora due caratteristiche che lo rendono insostituibile: è umano e comprende il contesto in cui è inserita una news.

Di fronte a uno strumento così potente è necessario definire norme valide per l’intero settore.

Il principio fondamentale è la supervisione e l’autorizzazione umana: un giornalista deve assumersi la responsabilità di quanto generato.

In secondo luogo, deve essere rispettato il diritto d’autore.

In terzo luogo, le immagini devono essere reali e non generate dall’IA, a meno che non lo si dichiari e ci sia un motivo editoriale.

Infine, essenziale è la trasparenza: bisogna avvertire i lettori se un contenuto è stato realizzato con l’IA e il perché di questa scelta.

Come si può utilizzare l’intelligenza artificiale all’interno delle redazioni?

Gli usi dell’IA nelle principali redazioni giornalistiche mondiali sono raggruppabili in quattro categorie.

La prima vede l’impiego dell’IA nella scrittura. Contrariamente alla visione, quasi apocalittica, di tutti i giornalisti rispetto all’avvento dell’intelligenza artificiale, tali sistemi non hanno sostituito il giornalista in fase di scrittura ma si sono affiancati in maniera marginale. Tali sistemi possono essere impiegati, per esempio, per scrivere bilanci trimestrali delle società, le previsioni del meteo, articoli sui terremoti e sullo studio dei sismi in tempo reale o articoli live. Queste tematiche risultano essere automatizzabili perché per l’IA è facile attingere a una grande fonte di dati e non necessitano propriamente di un commento. Tuttavia, come precedentemente detto, la pubblicazione di tali articoli avviene solo previa supervisione.

La seconda categoria fa riferimento all’utente e all’esperienza personalizzata. È stato dimostrato che i lettori utilizzano l’IA in fase di lettura per porre domande su quanto letto, per rielaborare i contenuti degli articoli, per farseli riassumere e per tradurre in lingue differenti. Per far fronte a queste necessità dell’utente, il Times ha creato una propria piattaforma agentica che offre la possibilità di creare sommari degli articoli, di ascoltarli e di fare domande attraverso uno scambio in chat. Questo esempio dimostra che le testate giornalistiche devono uscire da una mera visione di “luogo dove trovare le informazioni” per cominciare ad offrire un servizio aggiuntivo alla propria community.

Un altro grado di personalizzazione è applicabile all’home page della testata: essendo un media informativo le notizie presentate non si baserebbero esclusivamente sugli interessi e sulla geolocalizzazione delle persone, ma si miscelerebbero alle notizie che sono di pubblico interesse. Un esempio è l’home page del New York Times, dove la personalizzazione può arrivare fino al 50% della pagina, mentre i giornalisti decidono i blocchi principali.

La terza categoria è legata al potenziamento del lavoro del desk, cioè di chi lavora dietro le quinte. È il lavoro di quei giornalisti che difficilmente firmano gli articoli, ma hanno il compito di pensarli, correggerli, controllare le agenzie e pensare ai titoli. Il New York Times ha sviluppato Echo, un proprio strumento di IA per questi compiti. Anche il Times di Londra usa l’IA, in particolare per suggerire i titoli.

Infine, La quarta categoria è legata alla raccolta e alla verifica delle informazioni.

L’ascolto delle registrazioni, la loro sbobinatura, la possibile traduzione e poi la selezione di ciò che è rilevante rappresenta un lungo lavoro per il giornalista. Il tool che maggiormente supporta il lavoro del giornalista è NotebookLM (ora Gemini Notebook).

L’avvento dell’intelligenza artificiale ha portato con sé anche la nascita di nuove figure professionali o di nuove figure che utilizzano le IA nella loro vita lavorativa.

Il primo motivo che spinge queste figure a lavorare con l’IA è la necessità di analizzare ingenti quantità di informazioni, dalle foto satellitari alle notizie che vengono condivise sui social network.

Il secondo è quello del fact checking: i programmi di IA potrebbero essere integrati all’interno del CMS, in modo tale da aiutare il giornalista a capire se ciò che sta scrivendo è corretto dal punto di vista fattuale.

Per concludere il loro intervento ad Intersections 2026, Mario Garofalo – Caporedattore centrale e responsabile redazionale delle iniziative AI Corriere della Sera – e Martina Pennisi – Vicecaporedattrice Online, esperta di social media, innovazione e intelligenza artificiale Corriere della Sera – guardano al futuro, sostenendo che tutte queste azioni rappresenteranno un valore aggiunto per le testate giornalistiche.

Il lavoro del giornalista non verrà soppiantato dall’intelligenza artificiale, ma queste tecnologie andranno a facilitare e potenziare tale mestiere.